数値・固有名詞に基づく大規模自然言語テキストの情報分析と可視化

研究課題

研究代表者	村田真樹情報通信研究機構, 知識創成コミュニケーション研究センター, 主任研究員
研究期間 (年度)	2007
概要	Web 文書、特許、論文、新聞などの大規模な自然言語テキストの情報を、数値・固有名詞をもとに分析し、分析結果を可視化する、高度テキストマイニングシステムを開発する。情報の分析のために、複数文書に出現する単語出現分布表を効率よく可視化する技術、数値情報、固有名詞などの重要表現を自動抽出・可視化する研究も行う。可視化には、複数のグラフを効率よく同時に示す技術開発も行う。また自己組織化マップの技術を利用した情報の分析、可視化も行う。大規模テキスト群から1人が1時間で有用な数値・固有名詞の情報を半自動で分析、可視化するシステムを構築することを目標とする。