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数値・固有名詞に基づく大規模自然言語テキストの情報分析と可視化

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 地域事業 地域イノベーション創出総合支援事業 シーズ発掘試験

研究代表者

村田 真樹  情報通信研究機構, 知識創成コミュニケーション研究センター, 主任研究員

研究期間 (年度) 2007
概要Web 文書、特許、論文、新聞などの大規模な自然言語テキストの情報を、数値・固有名詞をもとに分析し、分析結果を可視化する、高度テキストマイニングシステムを開発する。情報の分析のために、複数文書に出現する単語出現分布表を効率よく可視化する技術、数値情報、固有名詞などの重要表現を自動抽出・可視化する研究も行う。可視化には、複数のグラフを効率よく同時に示す技術開発も行う。また自己組織化マップの技術を利用した情報の分析、可視化も行う。大規模テキスト群から1人が1時間で有用な数値・固有名詞の情報を半自動で分析、可視化するシステムを構築することを目標とする。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2016-04-26   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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