事象に関連した確率推論による疲労度の収束的推論システム

研究課題

研究代表者	魚住超室蘭工業大学, 情報工学科, 助教授
研究期間 (年度)	2007
概要	本システムは、音声に含まれる疲労情報と顔つきに含まれる疲労情報をマイクとカメラにより獲得する。音声からのピッチや振幅、ゆらぎと、動画像からの瞬目の回数、眼の細さに加え、心拍計測を事象に関連させ、ベイジアンネットワークを用いて複数の関連ネットワークから構成される疲労度の推論システムを構築する。