| 概要 | 本課題では,Web 文書などの電子的な大規模自然言語テキストから意見情報を抽出し,言語資源を利用して意見情報の詳細な分析・分類を行うシステムを開発する.意見情報の分析・分類には,言語使用者の事物や出来事に対する主体的な評価を反映した副詞辞書などの言語資源を利用する.これらの言語資源と文書への分類タグの高機能な付与技術を組み合わせて,意見情報を含んだ文や文書に対し,評価・意見の対象や種類,強さなどに応じた意見文の分類に最適な分類タグの付与を行う.これにより,抽出した意見文の多面的な分類・分析を可能にすることを目的とする.また,評価や意見の分類タグに応じて,元の文書の色を変えるなどの強調表示を行い,分類結果をより理解しやすくすることも行う.
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