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大規模並列化によるハイパフォーマンス人工知能技術

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR08I4
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR08I4

研究代表者

岸本 章宏  公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 助教

研究期間 (年度) 2008 – 2011
概要人工知能技術において代表的な手法である探索アルゴリズムは、大規模な空間を探索し、有益な情報を求めるための基盤技術です。本研究では、大多数の計算機を利用した並列計算によって、探索アルゴリズムの超高速化を行い、現状の計算機で取り扱えるデータよりも、はるかに大規模なものを取り扱うことを可能にします。その一例として、ゲームとプランニングを研究題材として取り扱い、これらの題材で、高性能なシステムを開発します。
研究領域知の創生と情報社会

報告書

(1件)
  • 2011 終了報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2015-09-30   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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