ネットワーク理論と機械学習を用いたウェブ情報の構造化・知識化
| 体系的番号 |
JPMJPR08IA |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR08IA |
研究代表者 |
松尾 豊 東京大学, 大学院工学系研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2011
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| 概要 | 本研究では、ネットワーク理論と機械学習に基づく、画期的なウェブ情報の統合・知識化アルゴリズムの構築を目指します。特に、エンティティ(人物や組織、物質、製品名等)のネットワークに着目し、目的に応じた予測のための構造化技術を構築します。大量のウェブ情報に書かれたエンティティ間の構造を抽出し、目的に応じて知識として利用するための基盤であり、ウェブの次世代「知識エンジン」につながる技術です。
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| 研究領域 | 知の創生と情報社会 |
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