統計モデル多様体の普遍的な性質のベイズ予測理論への応用
| 体系的番号 |
JPMJPR0874 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR0874 |
研究代表者 |
田中 冬彦 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2011
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| 概要 | ある未知のパラメータをもつ統計モデルに従って、確率的に次々と発生する一連のデータから、次に出てくる値を推定する場合、従来の方法では一連のデータからパラメータを推定したり予測値と信頼区間を与えるにすぎませんでした。本研究では、従来の統計的推定を予測という視点から捉え直して、統計モデルの幾何学的な性質に注目して、よりよい予測方法を与える普遍的な理論の構築に取り組みます。扱う分野も幅広く時系列解析から量子情報に及びます。
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| 研究領域 | 数学と諸分野の協働によるブレークスルーの探索 |
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