超高速非線形データ照合法の応用展開

研究課題

研究代表者	内田誠一九州大学, 大学院システム情報科学研究院, 教授
研究期間 (年度)	2008
概要	非線形データ照合とは,2つのデータ(例えば画像)を適切に非線形伸縮させながら重ね合わせ,比較・照合する手法である.本課題は,超高速非線形データ照合法の実用に向けた応用展開を目的とする.具体的には,解析的DPマッチングと呼ばれる,動的計画法に基づいた最適照合法を用いて,画像認識・理解分野における重要課題の一つである,環境映像中の人物検出・追跡処理の高速化について試験する.