タンパク質構造データマイニング

研究課題

研究代表者	大川剛直神戸大学, 大学院工学研究科, 教授
研究期間 (年度)	2008
概要	タンパク質機能部位の特徴的パターンを網羅的に定義できれば、個人に固有の生体内機能を、ゲノムデータをもとに計算機処理で明らかにでき、個人別医療の実用化に向けて大きな一歩を踏み出すことが可能となる。そのためには、タンパク質の構造・相互作用・ダイナミクスを考慮したデータマイニングが必要となる。そこで、結合時の原子移動パターンを計算し、これを構造データに適用することでダイナミクスを扱うとともに、相互作用に基づくクラスタリングを構造の類似度評価に反映させることで、両者を総合的に考慮した特徴パターン抽出を実現する。