次世代データ同化:自動モデル化と情報フロー抽出技術開発
研究代表者 |
上野 玄太 情報・システム研究機構 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2012
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| 概要 | 大規模データから有用な知識を得るには、よいモデルを立て、情報の流れを汲みとることが重要ですが、それらを実現することは容易ではありません。本研究は、データとモデルを組み合わせる「データ同化」の技術を基盤とし、(1)モデルの高性能化・省コスト化、(2)モデルが捉えた情報の流れの抽出、の方法を系統的に開発するものです。専門家に頼らない再モデル化、入力データ量を凌ぐ大量のモデル出力の動的な解析を可能にします。
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| 研究領域 | 知の創生と情報社会 |
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