密度比推定による大規模・高次元データの知的処理技術の創生
| 体系的番号 |
JPMJPR09I9 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR09I9 |
研究代表者 |
杉山 将 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2009 – 2012
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| 概要 | 本研究では、ロボット制御、脳波解析、自然言語処理、信号画像処理、生命情報処理などの応用分野に共通するデータ解析問題に対して、数理的な裏づけのあるデータ解析手法を開発し、これらの応用分野に技術的なブレイクスルーを起こすことを目指します。 具体的には、特徴抽出、外れ値検出、条件付き密度推定などの基礎的なデータ処理課題を、確率密度関数の比の推定問題として統一的に定式化し、アルゴリズム開発を行います。
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| 研究領域 | 知の創生と情報社会 |
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