ニューロ・ダイナミックプログラミングによる最適保全システムの構築

研究課題

研究代表者	大野勝久愛知工業大学, 経営情報科学部, 教授
研究期間 (年度)	2009
概要	生産ラインの停止、工場火災等々、保全が適切に行われていれば起こり得ない事故が、生産現場で多発している。本研究は、限られた資源のもとで、これらの事故を未然に防止する最適保全システムの構築問題を、マルコフ決定過程として定式化し、「次元の呪い」を克服すべく、代表研究者が開発しているニューロ・ダイナミックプログラミングの新しいアルゴリズムを適用して解こうとするものである。これにより、時々刻々変化する状況に応じた最適な保全政策を決定することができる。