企業業績分析のためのテキストマイニング技術の開発

研究代表者	酒井浩之豊橋技術科学大学, 知識情報工学系, 助教
研究期間 (年度)	2009
概要	本研究では、Web上に掲載されるロイターなどの記事や企業のWebページに掲載されるプレスリリースから企業業績に関する情報を取得し、その内容を自動的に分析するためのテキストマイニング技術を開発することを目的とする。具体的には業績要因を含む表現(例えば「液晶製造装置の受注が好調」)を抽出し、それらが増益要因なのか、減益要因なのか?を判別する極性付与技術、業績要因を含む表現から因果関係知識(例えば業績要因「リストラを進めた結果、業績が回復」では、「リストラを進めた」が原因、「業績が回復」が結果)を自動的に抽出する技術を開発する。