三次元物体の高精度な類似検索エンジンのの開発と応用

研究課題

研究代表者	青野雅樹豊橋技術科学大学, 情報工学系, 教授
研究期間 (年度)	2009
概要	三次元物体は、製造業からゲーム業界まで広く使用されており、過去のデータを再利用し設計の効率化が求められている。このような中、三次元物体の検索には、位置、向き、大きさによらない不変的な特徴量の定義が最大の焦点であり、これまで「多重フーリエスペクトル」による特徴量を定義し、その有用性を示してきた。本研究では、更に「多様体ランキング」および「拡散マップによるインデックスの圧縮」技術を新たに開発し、実用性を促進する研究を行う。