実用的な高速音声検索エンジンの開発

研究課題

研究代表者	桂田浩一豊橋技術科学大学, 知識情報工学系, 講師
研究期間 (年度)	2009
概要	本研究ではユーザが音声もしくはキーボードにより入力したキーワードを、大規模な音声コンテンツから非常に高速に検索する手法を提案する。本研究の特徴は、従来テキスト曖昧検索の分野で用いられてきたSuffix ArrayとDPマッチングを用いた検索手法を音声データを扱えるよう改良し、更なる高速化を実現した点にある。その他、高速化技術を導入することにより、10,000時間クラスの音声データベースから数十ミリ秒～数百ミリ秒で最初の数セットの検索結果を出力することを実現する。