脳情報から人間の選考を判別する方法およびその装置の開発

研究課題

研究代表者	下川哲矢東京理科大学, 経営学部, 准教授
研究期間 (年度)	2009
概要	脳情報計測技術の発展は、人間の報酬系にかかわる情報の抽出を可能にし、その結果、各種工業製品やサービスに対する人々の選好を数値化することを可能にしつつある。このような研究はニューロエコノミクスと呼ばれ、近年急速に発展している。本課題では、申請者グループのこれまでの研究を発展させ、実用において直面すると予想される学習データが十分でない状況において、高精度の選好判別を実現する手法を確立することを目標とする。