高速な特徴選択アルゴリズムの性能の改善とユーティリティの開発

研究課題

研究責任者	申吉浩兵庫県立大学, 大学院応用情報科学研究科, 教授
研究期間 (年度)	2011 – 2012
概要	本研究で提案している高速な特徴選択アルゴリズム(Combination of Weakest Components以下CWCと略す)は、一貫性ベースの特徴選択アルゴリズムの重要な問題である速度性能を画期的に改善すると共に、精度の点でも既存の一貫性ベースアルゴリズムのみではなく、その他の特徴選択アルゴリズムを有意に凌駕している。本研究開発では、実行速度をトレードオフとして、より高精度な選択を行うCWCのオプションを実現するアルゴリズムを考案し、当該アルゴリズムを包含し、かつ、高速なCWCのユーティリティプログラムを実装し、研究及び実務コミュニティに公開・提供することを目的とする。