2D画像からの3Dディジタルコンテンツの高精度な検索の研究

研究課題

研究責任者	青野雅樹豊橋技術科学大学, 大学院工学研究科情報・知能工学系, 教授
研究期間 (年度)	2012 – 2013
概要	当該テーマに関して2種類の手法、すなわち、我々の先行特徴量に次元削減を適用した手法(提案手法A)と、陰影を重視した5種類の複合特徴量にフーリエ変換を適用して検索する手法(提案手法B)とを開発した。さらに手法Bに類似し、凹凸を重視したCAD図面検索向けの新手法(提案手法C)を現在開発中である。手法Aでは、15種類の写真画像で、平均15%程度の検索精度で、クエリあたり10分の検索を要した。手法Bでは、20%を上回る検索精度で、クエリあたり10秒以下で検索できた。手法Bで国際3D検索コンテストに参加し、世界第3位の精度を達成した。手法Cでは、国際会議で「ベストペーパー賞」を受賞し、技術水準の高さを実証することができた。