| 概要 | 3次元モデル(3Dモデル)を簡便に検索する為に,人にとって簡便な,キーワードを検索要求とした検索を実現したい.しかし,殆どの3Dモデルは言語タグ(キーワード)を持たないため,これらの言語タグ無し3Dモデルに対し半自動で言語タグを付与する必要がある.本研究では,3Dモデル間の形状の類似度を元に,小数の言語タグ付きの3Dモデルの言語タグを,その他多数の言語タグ無しの3Dモデルへと高精度に伝播して付与する手法の開発を目指した. 本研究開発では,(1) 密な局所視覚特徴を用いた高精度の3次元形状比較手法,(2)多様体を用いた高精度な単語-3Dモデル間類似度計算手法,の2つを組み合わせて用い,一定の成果を収めることができた.
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