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半自動の言語タグ付けによる3次元モデルの形・意味協調検索システム

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP) 探索タイプ

研究責任者 大渕 竜太郎  山梨大学, 医学工学総合研究部, 教授
研究期間 (年度) 2013
概要3次元モデル(3Dモデル)を簡便に検索する為に,人にとって簡便な,キーワードを検索要求とした検索を実現したい.しかし,殆どの3Dモデルは言語タグ(キーワード)を持たないため,これらの言語タグ無し3Dモデルに対し半自動で言語タグを付与する必要がある.本研究では,3Dモデル間の形状の類似度を元に,小数の言語タグ付きの3Dモデルの言語タグを,その他多数の言語タグ無しの3Dモデルへと高精度に伝播して付与する手法の開発を目指した. 本研究開発では,(1) 密な局所視覚特徴を用いた高精度の3次元形状比較手法,(2)多様体を用いた高精度な単語-3Dモデル間類似度計算手法,の2つを組み合わせて用い,一定の成果を収めることができた.

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2016-04-26   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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