密結合ヘテロジニアスマルチコアによる高信頼車載応用画像認識の研究

研究課題

研究責任者	有本和民岡山県立大学, 情報工学部, 教授
研究期間 (年度)	2013
概要	画像認識応用に向けてのメモリとの密結合したヘテロジニアスマルチコアアーキテクチャを構成する高速再構成型演算器や高バンド幅高密度メモリ等のコア技術の検討を行った。また高信頼車載応用に向けてのFPGAハードウエアプラットフォームとIPの形式検証環境を構築し、画像認識アルゴリズムを実装して、基本性能評価と実用化に向けての評価と課題抽出を行った。上記コア技術により、高信頼性を確保しつつ、従来比50%以下のハードウエアリソースと低消費電力化を実現する目途を得た。今後は、実用化をめざして、上記コア技術の実証実験システムへの実装に向けての詳細な評価、改良設計を推進していく。