マルチオミクスデータを用いたゲノム規模代謝モデリングのためのネットワーク解析システムの開発
研究代表者 |
西田 孝三 理化学研究所, 生命システム研究センター, テクニカルスタッフ
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| 研究期間 (年度) |
2013
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| 概要 | 近年、いくつかのモデル生物で全ゲノム規模での代謝モデルの再構築結果が公開されている。これらのモデルに独自オミクスデータを適用し、その結果着目したパスウェイをターゲットとする薬剤情報の探索を容易にするソフトウエア基盤の構築を目的とする。本研究では「大腸菌の代謝モデルとKEGG PATHWAYの統合」「オミクスデータマッピングと可視化」「KEGG MEDICUSを用いた薬剤探索」これら一連の操作を実現したネットワーク解析システムの開発を行う。
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| 研究領域 | 統合化推進プログラム(統合データ解析トライアル) |
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