研究代表者 |
鈴木 大慈 東京工業大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2014 – 2017
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| 概要 | 「いかにして良いモデルを選ぶか」という問題は昔から統計学の根幹をなす問題であり続けました。これまでのデータ解析では問題ごとにモデルを設計してきましたが、現在大量の複雑なデータ解析タスクが現れ、個別モデリングが難しくなってきています。本研究では、データを有効活用してこの個別モデリングから脱却する新しい方法論を構築します。モデリングというデータ解析の根幹をなす問題を扱い、新しい研究パラダイムを発信します。
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| 研究領域 | 社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働 |
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