統計的有意性を担保する超高速パターン発見技術の創出
| 体系的番号 |
JPMJPR1403 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1403 |
研究代表者 |
杉山 麿人 大阪大学, 産業科学研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2014 – 2017
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| 概要 | ビッグデータからの知識の抽出と、その知識の重要性を統計的に保証する仕組みを融合することで、知識の洗練と深化を実現します。具体的には、パターン列挙が計算量爆発を起こす問題と、多重検定に起因して偽陽性が増加する問題を同時に解決し、ビッグデータから統計的に有意に現れるパターン(規則)を効率よく検出する技術を開発することで、特に生命科学などの基礎科学分野において、新たな科学的発見を可能にする数理的基盤の構築を目指します。
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| 研究領域 | ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化 |
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