認識の数理モデルと高階・多層確率場による高次元実データ解析
| 体系的番号 |
JPMJCR14D1 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR14D1 |
研究代表者 |
石川 博 早稲田大学, 理工学術院, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2014 – 2019
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| 概要 | 機械に画像中の物体や状況などを人間のように認識させることはロボットの能力向上に不可欠で、労働力不足が予想される日本において社会的必要性の高い技術ですが、既存の情報技術ではいまだ実現が困難です。本研究では、「認識」現象の性質を規定するトップダウンと、データに直接関係づけられるボトムアップの2方向により「認識」現象の数理モデルを構築するとともに、高次元実データのより高度な解析を通じた実証をめざします。
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| 研究領域 | 現代の数理科学と連携するモデリング手法の構築 |
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