SDN制御のIoT・クラウドシステムにおけるセキュリティの改善を目的とするデバイス・アプリケーション同定手法の研究
研究代表者 |
中尾 彰宏 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2014 – 2017
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| 概要 | 本研究では、(1) アプリケーションとSDN・NFVプログラマブル通信基盤の連携により、 正当なアプリケーションと悪質なものの識別と分類を行うオンライン機械学習アルゴリズム(日本)とシステム設計(台湾)、(2) 個人情報やプライベートデータのエッジ網内暗号化(日本)と、網内デーマイニングと経路制御(台湾)、(3) 多様なデバイスの識別を行う数理的分析(日本)とシステム設計(台湾)、というアプリケーション、データ、デバイスという3つの観点から新規研究開発を行い、これらの技術を総合的に統合するシステム構築が技術的成果として期待される。双方の研究チームが相互補完的に取り組むことで、SDN・NFV技術のIoTセキュリティへの応用を新しい研究分野として確立し、アジア地域において当該研究分野でのリーダ的役割を確立する成果が期待できる。
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| 研究領域 | IoTのためのセキュリティ技術 |
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