研究代表者 |
永田 賢二 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2015 – 2018
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| 概要 | ディープラーニングや混合正規分布モデル、隠れマルコフモデルなどの階層的な構造をもつ統計的確率モデルにおいて、代数幾何学が統計的学習の性能解明に寄与しています。本研究では、この知見にもとづき、ベイズ推定と呼ばれる手法によるデータ解析アルゴリズム開発を行います。また、計算機科学・統計学の知見を援用し、高度に発達した計算機を駆使する計算論的代数幾何学とも呼ぶべき学問の推進を目指します。
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| 研究領域 | 社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働 |
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