時空間粒度の異なる教育ビッグデータの非同期ストリーム処理基盤の構築
研究代表者 |
島田 敬士 九州大学, 基幹教育院, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2015 – 2018
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| 概要 | ICTを活用した教育では、e-Learningシステムやデジタル教材システムから個人、教室、科目、学期などの様々な時間粒度、空間粒度で学習教育ログが非同期に収集され、教育ビッグデータを形成しています。本研究では、様々な時空間粒度でのデータ統合、モデル化、変化検出、不完全データからの将来予測を行うことを可能にする非同期ビッグデータのストリーム処理基盤を実現します。
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| 研究領域 | ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化 |
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