物性測定における『熟練』と機械学習の統合的アプローチ

研究課題

体系的番号	JPMJPR15NC
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR15NC
研究代表者	中島千尋東北大学, 原子分子材料科学高等研究機構, 助教
研究期間 (年度)	2015 – 2018
概要	応募者の研究背景と所属機関の特色を活かし、材料測定技術にインフォマティクスを導入します。特に、実験研究者の卓越した発想や熟練に対しインフォマティクスを相補的に用いることによって、(1)実験装置の新規な利用法の実用化、(2)複雑な手順を要する測定の自動化・大量データ処理への対応、(3)異なる専門技術同士の橋渡し・統合による新規な測定手法の確立を行い、物性測定の側面から新物質創成の基盤形成を試みます。
研究領域	理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築

報告書

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