ベイズ事後分布を探索重みに活用した物質構造探査の予測性向上

研究課題

体系的番号	JPMJPR16NA
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR16NA
研究代表者	本郷研太北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教
研究期間 (年度)	2016 – 2019
概要	太陽電池性能を増強させる添加色素にふさわしい分子構造をコンピュータ予測するなど、所望物性を実現できる物質構造をベイズ推定理論に基づいて計算予測できる枠組を構築します。第一原理計算による効率的訓練データ学習を組合せて、従前の方法では対応できない、より複雑で現実的な「所望物性の与え方」に対応できる実用的枠組み構築に取組みます。
研究領域	理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築

報告書

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