統合的凸最適化によるIn Handな成分分離型信号情報再構成

研究課題

体系的番号	JPMJPR1673
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR1673
研究代表者	小野峻佑東京工業大学, 科学技術創成研究院, 助教
研究期間 (年度)	2016 – 2019
概要	様々な劣化を伴う観測データに埋もれた所望の信号情報を“In Hand”に再構成するためのフレームワークの構築・応用を目標とします。本研究は、シグナル/ノイズ比の低い観測データに内在する高精細な信号情報を特徴づける「加法型成分分解モデリング・正則化」、および低計算量・安定性・スケーラビリティ等を担保しながら統一的な方法論で信号情報を再構成する「統合的凸最適化アルゴリズム」を2本の柱とします。
研究領域	計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用

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