時系列生長データに基づく植物生長の統計的予測技術の開発
研究代表者 |
松井 秀俊 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2019
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| 概要 | 時間の経過に伴い複数の計測値を得る形式のデータは、1時点のみのデータに比べて多くの情報を内包している一方で、しばしば解析が困難となることがあります。本研究ではこのようなデータを関数として処理し、関数データ間の因果関係を明らかにするための統計モデルを開発します。これを用いて、植物生育に関連する環境や遺伝子発現量といった時系列情報と、農産物の収量との関係性を明らかにすることを目指します。
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| 研究領域 | 情報科学との協働による革新的な農産物栽培手法を実現するための技術基盤の創出 |
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