| 体系的番号 |
JPMJPR1665 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1665 |
研究代表者 |
田中 宗 早稲田大学, 高等研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2019
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| 概要 | 組合せ最適化問題に特化した量子情報処理手法である量子アニーリングの利用範囲を、機械学習処理へ拡大することを目指します。機械学習処理における膨大な計算量を要する部分を量子アニーリングで処理する方法を提案します。更に、量子アニーリング専用マシンの有する高速化性能を活かした機械学習処理の具体的事例を生み出します。これにより、ユビキタス量子社会の前駆となる基盤技術の創生に挑戦します。
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| 研究領域 | 量子の状態制御と機能化 |
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