標準ニオイ多次元メガライブラリ構築と高解釈性数理モデル抽出による判別精度の定量予測

研究課題

体系的番号	JPMJCR1665
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR1665
研究代表者	吉川元起国立研究開発法人物質・材料研究機構, 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点, グループリーダー
研究期間 (年度)	2016 – 2019
概要	本研究では、近年開発に成功した最先端のセンサ素子【MSS】と各種感応材料を組み合わせることで、新たな産業群の創出が期待されている「嗅覚センサ」について、100 万通り以上の感応材料-ニオイ応答波形を擁する多次元メガライブラリを構築します。ここに、最先端のデータ解析技術【異種混合学習】を融合することで、【どういう測定条件で、どこまでの精度が実現するか?】という長年の問に定量的な指標を与えます。
研究領域	計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用

報告書

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