時系列データの自動解析技術の実現

研究課題

研究代表者	小林亮太情報・システム研究機構国立情報学研究所, 助教
研究期間 (年度)	2016 – 2017
概要	Web・センサーなどから多様な時系列データが得られるようになり,時系列データの活用は重要になりつつあります。しかし,時系列モデルの構築には多大なコストがかかるため,時系列データの活用は十分に進んでいないのが現状です。本研究では、ノンパラメトリックモデルについての機械学習技術を開発することにより、時系列モデルの構築を人手で行うことなく、データ解析を自動的に行う技術の実現を目指します。
研究領域	情報と未来