社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤
| 体系的番号 |
JPMJCR1687 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR1687 |
研究代表者 |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2018
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| 概要 | ドライブレコーダーや監視カメラの大量の高精細映像から物体の検出や異常の検知を行うための、高性能かつ実時間で深層学習・解析を行うアルゴリズム基盤を構築します。高性能計算に関するハードウェアからアプリケーションまでの4つの異なる階層、ノード内処理、ノード間並列処理、学習処理、ネットワーク処理の研究者が互いに綿密に連携することで、従来と比較して1000分の1のメモリで1000倍高速な処理を目指します。
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| 研究領域 | イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化 |
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