遺伝子相互作用の高精度モデリングに向けたペアワイズ深層学習モデルの開発
研究代表者 |
青木 裕一 東北大学, 大学院情報科学研究科, 産学官連携研究員
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2017
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| 概要 | 本研究では、「2つの要素の間に潜在する関係性をデータ駆動的に明らかにするための数理モデル」を開発します。事例として生命システムの構成要素である遺伝子に着目し、遺伝子間の関係(遺伝子相互作用)をDNA塩基配列データから推定するペアワイズ深層ニューラルネットワークを構築します。提案モデルは多様な事象に応用可能であり、「要素間の関係性」という新たな観点でのビッグデータからの知識獲得に大きく貢献できます。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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