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マルチモーダル学習による地球観測データを用いた森林構造の把握

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-I

体系的番号 JPMJPR16UE
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR16UE

研究代表者

鈴木 久美子  国際航業株式会社, 調査研究開発部, 研究員

研究期間 (年度) 2016 – 2017
概要航空機搭載型レーザは森林構造把握への活用が期待されていましたが、レーザだけでは情報量が十分ではなく未だ広域的な森林構造の把握は実現されていません。そこで本研究は、ニューラルネットワークベースのマルチモーダル学習を行うことで、従来の統計的手法では困難であった多様な性質の地球観測データを複合的に学習し、森林構造を把握することを目的とします。
研究領域情報と未来

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2017-03-22   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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