マルチモーダル学習による地球観測データを用いた森林構造の把握
研究代表者 |
鈴木 久美子 国際航業株式会社, 調査研究開発部, 研究員
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2017
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| 概要 | 航空機搭載型レーザは森林構造把握への活用が期待されていましたが、レーザだけでは情報量が十分ではなく未だ広域的な森林構造の把握は実現されていません。そこで本研究は、ニューラルネットワークベースのマルチモーダル学習を行うことで、従来の統計的手法では困難であった多様な性質の地球観測データを複合的に学習し、森林構造を把握することを目的とします。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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