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信頼性の高い相互評価システム実現のための機械学習法の開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-I

体系的番号 JPMJPR16UL
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR16UL

研究代表者

馬場 雪乃  京都大学, 大学院情報学研究科, 助教

研究期間 (年度) 2016 – 2017
概要個人に業務を直接発注する「オンデマンド雇用」の仕組みが、タクシー・家事・翻訳など様々な分野で利用されつつあります。オンデマンド雇用では従来の人事評価方法の適用が困難であるため、受注者の評価は、発注者や他の受注者との相互評価に頼らざるを得ませんが、信頼性の面で課題があります。本研究では、他者に与えた評価や評価時の行動情報等を用いて、信頼性の高い人事評価を推定するための機械学習法を開発します。
研究領域情報と未来

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2017-03-22   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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