信頼性の高い相互評価システム実現のための機械学習法の開発
| 体系的番号 |
JPMJPR16UL |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16UL |
研究代表者 |
馬場 雪乃 京都大学, 大学院情報学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2016 – 2017
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| 概要 | 個人に業務を直接発注する「オンデマンド雇用」の仕組みが、タクシー・家事・翻訳など様々な分野で利用されつつあります。オンデマンド雇用では従来の人事評価方法の適用が困難であるため、受注者の評価は、発注者や他の受注者との相互評価に頼らざるを得ませんが、信頼性の面で課題があります。本研究では、他者に与えた評価や評価時の行動情報等を用いて、信頼性の高い人事評価を推定するための機械学習法を開発します。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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