データ駆動型知的情報システムの理解・制御のためのインタラクション
研究代表者 |
五十嵐 健夫 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2017 – 2022
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| 概要 | 機械学習に代表されるようなデータ駆動型の知的情報処理技術が注目を集めている。本研究では、そのようなデータ駆動型知的情報処理システムを対象として、データの生成過程、学習プロセス、さらに学習した結果を利用する場面において、システムの中で何が起きているのか正しく可視化し、ユーザによる適切な介入を可能とするためのインタラクション技術の研究開発を行う。
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| 研究領域 | 人間と情報環境の共生インタラクション基盤技術の創出と展開 |
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