空間データモデリングによるニューロンデータ検索の高速化
研究代表者 |
天方 大地 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2017 – 2018
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| 概要 | 近年、多くのニューロンデータの解明およびモデリングが進んでおり、計算機上のシミュレーションによってニューロンの作用や複数のニューロン間のインタラクションの分析が可能となってきています。ニューロンの数は大量かつニューロンの構造も複雑であることから、シミュレーションの高速化を実現する技術が必要です。そこで、ニューロンを空間データとして扱い、ニューロン間の関係を高速にマイニングする技術開発を目指します。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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