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空間データモデリングによるニューロンデータ検索の高速化

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-I

体系的番号 JPMJPR17U2
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR17U2

研究代表者

天方 大地  大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教

研究期間 (年度) 2017 – 2018
概要近年、多くのニューロンデータの解明およびモデリングが進んでおり、計算機上のシミュレーションによってニューロンの作用や複数のニューロン間のインタラクションの分析が可能となってきています。ニューロンの数は大量かつニューロンの構造も複雑であることから、シミュレーションの高速化を実現する技術が必要です。そこで、ニューロンを空間データとして扱い、ニューロン間の関係を高速にマイニングする技術開発を目指します。
研究領域情報と未来

報告書

(1件)
  • 2018 終了報告書 ( PDF )

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2018-03-20   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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