高効率な新物質発見のための合成手法推薦システムの構築

研究課題

体系的番号	JPMJPR17ND
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR17ND
研究代表者	林博之京都大学, 大学院工学研究科, 助教
研究期間 (年度)	2017 – 2020
概要	既知物質の機能を大きく凌駕する新規物質が発見できれば、物性発現機構の理解を深化するだけでなく、産業のイノベーションにも繋がることが期待されます。本研究では、物質ごとに合成条件とその成否が整理された合成条件データベースの構築と、推薦システムによる合成最適条件の予測とを相補的に用いることで、効率的な物質探索を行います。
研究領域	理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築

報告書

(2件)