| 体系的番号 |
JPMJPR1752 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1752 |
研究代表者 |
荒井 ひろみ 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
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| 研究期間 (年度) |
2017 – 2021
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| 概要 | 本提案ではパーソナルデータの機械学習を利用した情報提供において、サービス提供者によるプライバシ保護データマイニングを用いた透明性、安全性、プライバシ保護の3つの達成を目指します。機械学習や暗号などの要素技術を用い、正常なデータ提供者のプライバシを保護しつつ攻撃的なデータ提供を防ぎます。さらにサービスの透明化のためのデータ公開をプライバシを保護しつつ行います。
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| 研究領域 | 新しい社会システムデザインに向けた情報基盤技術の創出 |
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