Data Skewnessを捉えた超高速・省メモリな大規模データ処理
| 体系的番号 |
JPMJPR17UD |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UD.17940867 |
研究代表者 |
塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2017 – 2018
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| 概要 | ビジネスや医療、スポーツなどの幅広い分野で大規模データ分析技術は成功を収めていますが、高精度な分析結果を手早く獲得するためには、高性能な計算機が必要不可欠です。本研究では超高速かつ省メモリな大規模データ処理技術を開発し、誰しもが手持ちの計算環境で大規模データ処理を行えるような将来を目指します。そのために、本研究はデータの偏りに着眼し、重要なデータのみを抽出することで処理の抜本的な効率化を狙います。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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