データ同化モデリングの自動化原理開発によるハイレベル予測発見手法の構築

研究課題

体系的番号	JPMJPR1774
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR1774
研究代表者	中村和幸明治大学, 総合数理学部, 専任准教授
研究期間 (年度)	2017 – 2020
概要	データ同化は、計測とシミュレーションを融合することで新知識発見や予測を可能とする技術ですが、個別の問題に合わせたモデリングが必要なため、適用分野が限定されてきました。本提案では、ベイズ統計・非線形数理解析といった統計・数理手法を組み合わせ、客観的かつ自動的なデータ同化モデリングの原理を生み出します。これにより、高度計測と融合したデータ同化を可能とし、様々な計測での新たな潜在知識発見を実現します。
研究領域	計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用

報告書

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