リアルタイム性と全データ性を両立するエッジ学習基盤
| 体系的番号 |
JPMJCR1785 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR1785 |
研究代表者 |
松谷 宏紀 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2017 – 2019
|
| 概要 | 工場やネットワークサービス等で生成されるビッグデータは絶え間なく生じるストリームデータです。このようなビッグデータを学習し、異常検知や監視を自動化するには、傾向の変化をすぐさま学習結果に反映できなければなりませんが、ビッグデータの学習は時間のかかる処理です。本研究では、全データを学習に使いつつも、直近のデータを学習結果に反映可能なAI基盤を構築し、工場等を対象とした実験を通して有効性を実証します。
|
|---|
| 研究領域 | イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化 |
|---|
