| 体系的番号 |
JPMJPR18U7 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18U7 |
研究代表者 |
植吉 晃大 北海道大学, 大学院情報科学研究科, 大学院生（博士課程）
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2019
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| 概要 | 厳しい電力・面積制約下で動作する深層学習プロセッサが、近年求められています。本研究では、限られた制約下で計算処理を実現するために、ハードウェア構造を意識したネットワークモデルの創出を目指します。特に、電力消費量の大半を占める、外部メモリの読み書きの効率化を図ります。アルゴリズムとハードウェアの協調設計により、エネルギー効率と認識精度の双方の最適化を行います。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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