深層学習の「見える化」で切り拓く安全な人間・機械協調社会

研究課題

体系的番号	JPMJPR18M1
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR18M1
研究代表者	粟野皓光東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教
研究期間 (年度)	2018 – 2021
概要	ブラックボックスAIの解消に向けて,ベイジアン機械学習(BML)を応用した推論系を構築することで,推論結果と,それを与える要因をベイズ則によって結び付け,推論過程の説明が可能なAIを実現します.また,実時間システムへのBML応用を促進すべく,ゲートレベル自己同期回路を用いたハードウェアアクセラレータを開発し,ロボットカーのナビゲーションタスクをビークル案件に,実環境下での開発技術実証に取り組みます.
研究領域	革新的コンピューティング技術の開拓

報告書

(2件)