アーキテクチャとアルゴリズムの協調による高効率深層学習システムの創出
| 体系的番号 |
JPMJPR18M9 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18M9 |
研究代表者 |
高前田 伸也 北海道大学, 情報科学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2021
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| 概要 | エッジコンピューティングにおいて、安心・安全な認識・判断とオンライン学習をリアルタイムに行う深層学習システムを実現する、アーキテクチャとアルゴリズムの協調技術について研究を進めます。アーキテクチャを補完するアルゴリズムと、アルゴリズムに柔軟性を与えるアーキテクチャの連携によって精度、速度、電力効率、信頼性を最大化する構成を明らかにし、それらをFPGA等の上に実現する高位合成コンパイラを開発します。
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| 研究領域 | 革新的コンピューティング技術の開拓 |
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