1. 前のページに戻る

アーキテクチャとアルゴリズムの協調による高効率深層学習システムの創出

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR18M9
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR18M9

研究代表者

高前田 伸也  北海道大学, 情報科学研究科, 准教授

研究期間 (年度) 2018 – 2021
概要エッジコンピューティングにおいて、安心・安全な認識・判断とオンライン学習をリアルタイムに行う深層学習システムを実現する、アーキテクチャとアルゴリズムの協調技術について研究を進めます。アーキテクチャを補完するアルゴリズムと、アルゴリズムに柔軟性を与えるアーキテクチャの連携によって精度、速度、電力効率、信頼性を最大化する構成を明らかにし、それらをFPGA等の上に実現する高位合成コンパイラを開発します。
研究領域革新的コンピューティング技術の開拓

報告書

(2件)
  • 2021 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2019-08-01   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst