機械学習や3次元点群処理技術が切り拓く植物計測の技術革新
| 体系的番号 |
JPMJPR18U4 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18U4 |
研究代表者 |
板倉 健太 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 修士課程学生
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2019
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| 概要 | 大気汚染や地球温暖化は人類の喫緊の課題で情報工学的手法を用いた植物の大気浄化機能の抽出や有効活用のプランニングが必要不可欠です。移動体に3次元センサーを搭載し深層学習等の情報工学的手法を組み合わせ、植物の自動検出や生理情報と構造情報の統合解析による植物の環境浄化機能の全自動抽出システムを実現します。本手法は自動運転やドローンと親和性が高くICT基盤の一部として環境保全を自律的に行うことができます。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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