1. 前のページに戻る

ロボットモデルと実環境のGANによる接続と部品組立動作生成

研究課題

戦略的な研究開発の推進 未来社会創造事業 探索加速型

体系的番号 JPMJMI18B8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJMI18B8

研究代表者

森本 淳  株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 室長

研究期間 (年度) 2018 – 2019
概要・本研究ではマニピュレーションロボットプラットフォームにおいて、組立ターゲットや使用する部品に合わせた動的な製品組み立て動作の生成を可能とし、変種・変量の製品組立課題を達成する。 ・探索研究期間においては、ヒトの動作モデリングからの作業スキルの抽出と、剛体リンク系のロボットモデリング技術に基づくシミュレータ構築を行い、そのモデルと実環境を繋ぐ方法論として、敵対的生成ネットワーク(GAN)の知見を用いたAI技術を探索する。 ・ロボットにおいてヒトのような器用さを実現することはこれまで極めて困難とされてきたが、この問題を解決することにより特に中小規模の生産現場の生産能力を飛躍的に向上させることが可能となる。
研究領域超スマート社会の実現「サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI」

報告書

(2件)
  • 2019 終了報告書 ( PDF )
  • 2018 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2019-08-01   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst