マルチメディアデータから新しい概念を発見する高階モデル学習
| 体系的番号 |
JPMJPR16U5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16U5.18189224 |
研究代表者 |
井上 中順 東京工業大学, 情報理工学院, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2019
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| 概要 | 本研究では、マルチメディアデータから新たな概念を発見・創出するための「高階モデル学習」の枠組みを提案します。高階モデルとは、”モデルを生成するモデル”であり、従来の深層学習などで得られた複数のモデルを集結し、それらを入力とした学習で得られるものを想定しています。評価実験では、映像から新たな概念として、学習データが与えられていない物体・動作・シーンの発見を目指します。
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| 研究領域 | 情報と未来 |
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